人工智能訓練師，上海急需緊缺工種！證書是硬通貨，探訪考證培訓班……
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“人工智能訓練師”是什么？采訪前，記者隨機問了一下周圍的朋友。有人說：“是不是訓練人形機器人的人？”也有人說：“是不是不斷和AI說話，喂給它足夠多語料的人？”……
事實上，這些都是誤解。人工智能訓練師的官方定義是，從人工智能產品實際開發落地到使用過程中進行數據采集、數據處理、數據標注、模型搭建、模型訓練、模型部署以及智能系統設計、運維、優化的技術、產品、管理人員。
自2020年2月，“人工智能訓練師”正式成為新職業并納入國家職業分類目錄，2021年 “人工智能訓練師”國家職業技能標準出臺。2024年《政府工作報告》提出“人工智能+”行動后，“人工智能訓練師”迅速成為職場焦點。這一職業不僅被納入國家職業分類目錄，更被列為上海市急需緊缺工種。
據預測，全國相關人才缺口超百萬，而首批經人社部認證的持證人才僅數百人。在上海普陀區人社局的指導下，位于桃浦鎮未來島產業園的華奕職業技能培訓中心，成為上海首批開設人工智能訓練師三級（高級工）的社會培訓機構。日前，記者前往探訪，了解這一“未來職業”的培訓密碼。
40課時能學到什么？
當AI浪潮席卷職場，似乎每個人都在驚喜的同時多了危機感。
今年春節，DeepSeek正式發布后，在通信行業工作了10年的沈姚俊有些坐不住了。他的工作崗位是產品經理，平時就接觸AI，他感到：“在AI爆發的時刻，個人必須要轉型擁抱變化，否則就有被淘汰的可能。”
于是，他用AI搜尋了這個問題：“請推薦AI相關的職業證書。”在AI的一系列推薦中，“人工智能訓練師”讓他眼前一亮。“不同于微軟云設計師這樣的老牌證書，這個職業證書是新出來的，且有國家認可，值得一試。”
就這樣，今年2月底，他報名參加了華奕職業技能培訓中心的人工智能訓練師三級（高級工）培訓課程。
根據國家標準，人工智能訓練師分為五級：五級/初級工負責數據清洗與標注，門檻較低；四級/中級工需掌握智能系統運維與優化；三級/高級工具備海量數據分析能力，為產品迭代提供決策支持；二級/技師需針對不同場景設計高效訓練方案；一級/高級技師具備跨領域綜合管理與創新能力，堪稱行業“金字塔尖”的人。
“人工智能訓練師的培訓絕非紙上談兵。”華奕職業技能培訓中心負責人陳軼介紹，此次培訓嚴格遵循國標要求的40課時標準，分為2天理論教學與3天實操演練。理論課程涵蓋人工智能基礎理論、機器學習核心算法、深度學習、數據挖掘等核心內容；實操則依托自研的“實訓平臺”，學員需在仿真環境中完成數據清洗、算法優化、系統部署等任務。也因此，針對人工智能訓練師三級（高級工）的培訓，一般需要參加培訓者具有一定的理工科學歷背景或人工智能相關工作經驗。
培訓邀請985高校人工智能領域教授與行業資深導師聯合授課。例如，一堂關于“電商推薦算法”的課程中，學員需在平臺中處理真實用戶行為數據，編寫代碼優化推薦邏輯。“我們模擬了京東、淘寶的后臺環境，學員必須動手跑通全流程。”實訓老師楊歡表示。
目前這期培訓已上了超過一半的課時，沈姚俊告訴記者，因為以前沒有專門學過編程，感覺編程實操部分比想象中要難，但是對于理解人工智能的整個邏輯體系、算法思路很有幫助。在日后的工作中，無論是與AI對話、搭建AI體系，還是轉型AI相關崗位，都更有競爭力。
證書已成“硬通貨”？
首批41名學員中，跨界轉型者占主流。
其中，25人為工作10年以上的職場“老兵”，涵蓋通信、醫療、房地產等行業，或多或少都遇到一些職業困境。他們渴望拿到人工智能訓練師高級工（三級）證書的同時，也能掌握人工智能相關的儲備知識，手握一個新的職場敲門磚，在后續轉型的時候有一個強有力的抓手。
另有16人為人工智能相關專業畢業的學員，包括計算機、機械工程、通信工程、工業設計等。他們有一定專業知識儲備，工作也大量涉及人工智能，希望通過學習能夠有一定的專業提升，保持職場競爭力。
28歲的嚴兆陽，大學畢業后就在醫療器械行業創業，有參加軟件項目研發的經歷。目前，他所在的企業主打數字化醫療，與不少大學、醫院都有合作。這次，他特意報名參加了培訓。
嚴兆陽告訴記者，培訓中老師講得非常細致，各種大模型的區別、AI的實現方式等都會涉及，這對于自己的工作非常有用。“比如，針對疼痛的分級治療，我可以更有針對性地告訴醫院，搭建哪種大模型更合適，然后通過腦電采集患者疼痛的準確數據，從而進行分級治療。”
除了技能學習，嚴兆陽也十分看重證書的含金量。2024年上海市人社局發布了本市急需緊缺高技能人才職業（工種）目錄，人工智能訓練師納入其中。獲得人工智能訓練師高級工及以上職業技能等級證書的技能人才，可按規定享受本市人才引進等政策支持。此外，企業招投標時，持證員工數量多也可提升資質評估分數。
據了解，人工智能訓練師三級（高級工）的考試分為理論機考+場景實操，學員需通過理論和實操兩場考試，共計3小時。
AI會取代訓練師嗎？
除了參加培訓課程，56歲的蔣衛東平時也會自己在電腦上刷題、演練，為將于4月12日到來的人工智能訓練師三級（高級工）考試做準備。
和其他學員不同，蔣衛東已并非職場人士。他畢業于上海交大電氣工程專業，曾經在外企做過多年的投資工作。家有二寶的他，現在主要精力在孩子身上。之所以來參加培訓，主要是因為“想為孩子做榜樣，也可以更好地和孩子對話。”
蔣衛東的大兒子正在國外的大學讀計算機系，小兒子上二年級也學習了編程，最近一直對DeepSeek很著迷。蔣衛東說：“現在的孩子是伴隨AI長大的一代，作為父親，我不應該因為年齡大而與時代脫節。我希望讓他們看到：連爸爸都沒有放棄學習最新的東西！”
他坦言，由于沒有編程基礎，確實學得比較辛苦，很多技能也不是一個培訓就能夠學會的。但畢竟人工智能訓練師并非設計師，比如，Python提供了高效的高級數據結構，能簡單有效地編程，通過看書和練習模擬題，長進還是比較快的。“我第一次做模擬題考得很差，第二次已經接近及格。”
據中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.3億人，占整體人口的16.4%。我國初步構建了較為全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。這導致目前訓練師需求持續爆發。上海市計劃在人工智能、集成電路、生物醫藥、養老護理等領域擴大培訓試點，首批持證學員已收到頭部企業橄欖枝。
不過，隨著ChatGPT、DeepSeek等大模型普及，AI能否替代人工智能訓練師的一些工作？
“這是個好問題。”陳軼說，“AI是工具，訓練師就是‘翻譯官’。”他以醫療場景舉例：AI可分析海量病例，但如何將醫生經驗轉化為訓練數據、如何設計符合臨床需求的模型，仍需人類專家把控。“未來，訓練師的核心能力是‘懂行業、懂AI、懂溝通’。”
從數據標注到算法優化，從系統運維到跨行業賦能，人工智能訓練師的崛起，折射出傳統職業與新興技術的深度融合。在“人工智能+”的巨浪中，這群既懂技術又懂業務的“跨界者”，或將成為推動產業升級的關鍵力量。
他們的故事，或許是未來職場生存法則的預演。但也如蔣衛東所言：“證書不是最重要的，關鍵是我們每個人都要學習擁抱新生事物。”
