涉足人工智能行業(yè)，這些求職建議請查收
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訪談嘉賓：
西安雁塔人工智能創(chuàng)新發(fā)展中心首席運營官 張云鵬
西安理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院副院長 宋霄罡
隨著DeepSeek成為全球矚目的科技焦點，“人工智能+”賦能千行百業(yè)，在促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展中，不斷創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點。
多位行業(yè)資深專家在接受采訪時表示，近期，我國對人工智能人才的需求呈現(xiàn)顯著上升趨勢。在“人工智能+”的浪潮推動下，眾多傳統(tǒng)行業(yè)正面臨著轉(zhuǎn)型升級的機遇與挑戰(zhàn)，涌現(xiàn)出新的需求，為就業(yè)市場開辟了廣闊的空間。
目前，正值招聘季，人工智能專業(yè)在就業(yè)市場供需兩旺。多家招聘平臺最新數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)崗位“量價齊升”。據(jù)智聯(lián)招聘最新數(shù)據(jù)，2025年春招首周，人工智能行業(yè)求職人數(shù)同比增速位居行業(yè)第一，其中人工智能工程師以69.6%的求職增速位居職業(yè)榜首。獵聘大數(shù)據(jù)研究院《2025AI技術(shù)人才供需洞察報告》顯示，從AI技術(shù)職位的招聘薪資來看，50萬元年薪以上的職位占比最高，為30.97%。
對于未來想要從事人工智能行業(yè)的學(xué)生和社會人士來說，面臨哪些新形勢、新挑戰(zhàn)？如何才能更好更快地進入人工智能領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)？近日，記者走訪了有關(guān)從業(yè)者、學(xué)者，希望能夠為求職者提供有益建議。
問：以DeepSeek為代表的AI大模型的流行，對學(xué)生就業(yè)形勢有什么影響？
宋霄罡：DeepSeek是人工智能領(lǐng)域的一個新突破，主要通過算法創(chuàng)新和系統(tǒng)工程優(yōu)化，以極低的算力成本實現(xiàn)了與GPT-4相當(dāng)?shù)男阅堋Ｔ诤艽蟪潭壬希档土四Ｐ陀?xùn)練的算力門檻。所以，在學(xué)生培養(yǎng)方面，各學(xué)院會在算力優(yōu)化、輕量化模型架構(gòu)設(shè)計以及軟硬調(diào)研協(xié)同設(shè)計等方面，著重加強學(xué)生的能力培養(yǎng)。
對于學(xué)生就業(yè)形勢的影響，在崗位需求方面，勢必會催生AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、人機交互設(shè)計師，以及DeepSeek和具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合的崗位，如AI產(chǎn)品經(jīng)理等一系列新崗位。
問：對于未來想要從事人工智能行業(yè)的學(xué)生來說，面臨哪些新形勢、新挑戰(zhàn)？
宋霄罡：在技能方面，需要學(xué)生掌握更多與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)。同時，學(xué)生要具備與AI協(xié)作的能力及終身學(xué)習(xí)的能力，將AI作為工作和學(xué)習(xí)的輔助工具，提高工作效率和工作質(zhì)量，以應(yīng)對技術(shù)的快速更新迭代。
在思維能力方面，需要加強培養(yǎng)學(xué)生的批判思維和創(chuàng)新能力。學(xué)生要能運用AI工具進行一系列的創(chuàng)新工作，能夠提出自己獨特的見解，以及針對實際業(yè)務(wù)給出創(chuàng)新性的解決方案。
在工作方式方面，遠程辦公和靈活辦公的方式將會普及。現(xiàn)在，一些公司已經(jīng)采取靈活的辦公方式。比如，只在公司設(shè)立一半的工作崗位，采用共享工作崗位的方式開展工作，一半時間在家工作，一半時間在公司工作。這種靈活的辦公方式，需要學(xué)生具備更強的自律性和良好的時間管理能力，能夠適應(yīng)線上的協(xié)作和溝通模式，提高自己的工作效率。
問：人工智能是否應(yīng)該被視為計算機學(xué)科的一部分？
張云鵬：人工智能實際上是一個多學(xué)科交叉融合的學(xué)科。AI的核心技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺，都依賴于計算機科學(xué)的基礎(chǔ)。在大多數(shù)高校，AI課程通常設(shè)置在計算機科學(xué)系或?qū)W院下，學(xué)生在學(xué)習(xí)AI之前需要掌握編程、算法和系統(tǒng)設(shè)計等計算機科學(xué)基礎(chǔ)知識。同時，還需要物理、自然文化等知識。人工智能的底層邏輯往往涉及數(shù)學(xué)原理，如傅里葉變換和拉格朗日方程等，數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以從這個角度切入人工智能行業(yè)。
問：人工智能技術(shù)的普及能否降低入門難度？
張云鵬：隨著人工智能技術(shù)的普及，學(xué)習(xí)難度實際上在逐步降低。過去需要經(jīng)驗豐富的工程師編寫代碼，而現(xiàn)在人工智能可以輔助完成代碼輸出工作，大大降低了入門難度。我的建議是，理工科學(xué)生應(yīng)該扎實掌握編程基礎(chǔ)，而文科或藝術(shù)類學(xué)生則應(yīng)該掌握自己領(lǐng)域的知識特點，以便更好地與人工智能工具結(jié)合。
問：非人工智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的學(xué)生能否進入人工智能行業(yè)？如何入行？
張云鵬：除了學(xué)習(xí)人工智能的基本理論，非人工智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的學(xué)生可以通過參加實訓(xùn)、比賽等方式加入人工智能行業(yè)。在基礎(chǔ)技能方面，求職者需要扎實的數(shù)學(xué)與編程基礎(chǔ)，掌握算法與編程能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力。除了技術(shù)能力，跨學(xué)科合作能力、創(chuàng)新解決問題的能力、溝通與團隊協(xié)作能力也是用人單位的重要考量。非人工智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢，可以選擇研發(fā)、銷售等崗位。如果學(xué)生有非AI領(lǐng)域的背景，如生物學(xué)、金融或藝術(shù)，可以將這些領(lǐng)域知識與AI結(jié)合，找到獨特的應(yīng)用場景。
