《中國大學生就業》|| 蔣直平，曹超，李玲芝：供給側視域下大學生就業指導效能影響因素研究
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【作者簡介】
蔣直平，中南大學黨委學生工作部部長，研究員，研究方向：大學生就業創業教育與思想政治教育；
曹超，中南大學黨委學生工作部科員，助理研究員，研究方向：大學生思想政治教育與輔導員隊伍建設；
李玲芝，中南大學黨委學生工作部科長，講師，研究方向：高校思想政治工作隊伍建設。
【摘要】
面對就業規模不斷擴大的新趨勢，就業機制不斷市場化的新特點和大學生就業選擇個性化、多元化的新要求，不斷提升大學生就業指導工作效能成為提升大學生就業質量的應然之舉。從供給側視角出發，通過對現有研究文獻、政策文件和調研訪談文本的綜合分析，構建出涵蓋制度機制、工作隊伍、服務式實踐資源、參與式實踐資源和課程體系等5個維度23項指標的大學生就業指導效能影響因素體系；并通過實證分析發現服務式與參與式實踐資源建設對大學生就業指導具有較為顯著的影響，是有效提升大學生就業指導效能的重要途徑。
【關鍵詞】
供給側；大學生就業指導；影響因素；實證分析；實踐資源
【文本引用】
蔣直平，曹超，李玲芝.供給側視域下大學生就業指導效能影響因素研究[J].中國大學生就業，2023（06）：52-57
習近平總書記在黨的二十大報告中強調指出：“就業是最基本的民生。強化就業優先政策，健全就業促進機制，促進高質量充分就業”，為做好新時代高校大學生就業工作提供了根本遵循。
一、問題的提出
2023年中央經濟工作會議指出：“落實落細就業優先政策，把促進青年特別是高校畢業生就業工作擺在更加突出的位置。”這既是對高校就業工作的行動指引，也是更高層面的要求。教育部公布的數據顯示，2023屆高校畢業生規模預計1158萬人，同比增加82萬人。在就業總量不斷增加、就業結構矛盾加劇的背景下，緩解高校大學生就業壓力、促進大學生高質量就業，仍是當前和今后一段時期的重中之重。大學生就業指導工作作為幫助在校大學生提升就業能力、獲取就業知識、增長就業經驗從而提高就業質量、實現就業目標的重要教育指導活動，對大學生未來職業選擇與發展有著重要影響。[1]
大學生就業指導工作一直受到黨和政府的重視。然而要切實提升就業指導工作的效能，首要便是遵循一套科學、有效的就業指導工作評價體系，實現精準優化就業指導工作舉措，而識別好就業指導工作的影響因素則是構建其評價體系的重要基礎工作。通過對現有相關研究的回顧，可以發現國內學者大多關注就業指導國內外工作模式、問題現狀、路徑策略以及課程建設等方面的研究內容，其中又呈現出理論研究多實證研究少、定性研究多定量研究少、宏觀研究多微觀研究少的特點。在中國知網期刊庫中檢索“就業指導”主題所得的1320篇CSSCI來源文獻中，涉及影響因素研究的僅13篇。由此可見，針對就業指導工作效能提升的影響因素、影響機理等相關研究仍然較為缺乏。
高校和學生分別作為就業指導的供給側和需求側，實現就業指導工作效能的提升既關乎供給側的目標、內容和方式，也關乎需求側的滿意度和評價反饋最終指向實現供需互促的良性循環。基于此，本文以就業指導效能提升為切入點，從供給側視角探析影響高校就業指導工作的影響因素，從學生視角評價影響因素的重要性和合理性，為精準提升高校就業指導工作質量提供實踐依據，以期提升大學生就業能力和質量。
二、大學生就業指導效能影響因素構建
任何一種科學創造過程，都是先把結晶的知識單元游離出來，然后再在全新的思維勢場上重新結晶，產生全新的知識系統。[2]鑒于現有大學生就業指導影響因素的研究并不深入，從現有研究文獻中直接獲取影響因素或將導致內容覆蓋不全面、容易忽視內外部條件變化帶來的時效性缺失的眾多問題。因此，本文建立起集現有研究文獻、政府部門的政策文件、主流媒體報道在內的綜合文本型數據庫，從中“游離”出對大學生就業指導影響因素的關鍵信息，并增加對高校就業指導從業人員和大學生的訪談調研，將多來源、多層次識別地影響因素重新組合，構建大學生就業指導影響因素體系。
（一）基于文本的影響因素識別
對“大學生就業指導”理論研究文獻和政策文本的收集、鑒別、整理的過程，既是對相關學者、政府部門的觀點進行閱讀梳理，更是對大學生就業指導影響因素形成更加科學的認識與更為深刻的理解。本文借助ROST CM6 軟件對80篇理論研究文獻和15篇國務院、教育部印發的相關文件中涉及加強大學生就業指導相關舉措的內容進行分析。為了確保分詞效果，避免遺漏用戶詞典未收錄卻與研究內容密切相關的詞匯，先行建立自定義詞庫和歸并詞群表，人工過濾與研究無關或無意義的詞匯后，最終選取頻次前50的高頻詞，如表1所示。
表1 高頻詞匯
資料來源：本研究整理
不難看出，高頻詞大多表征大學生就業指導過程息息相關的內容，一定程度上反映了大學生就業指導需要關注的重要方面。高校、企業、社會、政府等作為就業指導的重要主體；互聯網、大數據、人工智能、實踐模擬、社會實踐、實習、課程教學、講座培訓、活動等作為就業指導的重要手段；制度機制、資源、評價考核、輔導員、專家教師、校友作為就業指導的重要保障；全過程、精準化、專家化、個性化、幫扶作為就業指導重要形式；職業能力、職業發展規劃、創新創業作為就業指導的重要內容均受到理論研究和政策文件的高度關注。這也為提取大學生就業指導影響因素提供了重要參考，為進一步開展訪談調研提供了堅實基礎。
（二）基于訪談調研的影響因素識別
單純基于現有文獻和政策文件的分析，容易忽略內外部條件發生的變化對部分影響因素識別造成的影響。因此，選擇訪談調研這一實踐性研究方法，通過收集與大學生就業指導有關的工作人員和學生意見建議，從他們對自身經驗的描述和意見的表達，回答問題和對現象的理解中獲取高校輔導員隊伍建設的關鍵要素及其結構，進一步豐富和完善基于文本的影響因素內容。與詞頻分析不同，訪談更注重一手資料的收集和整理分析，并進行深入的理解和闡釋。
1.深度訪談設計
本文采用個人深度訪談（Depth interview）的方式，選取大學生就業指導領域的專家、相關工作人員與學生作為訪談對象，共訪談15人次。
主要的訪談提綱為：首先，請您談談當前大學生就業指導工作存在的主要不足？其次，您認為需要從哪些方面提升大學生就業指導工作的效能？再次，您覺得應該制定哪些具體措施來加強大學生就業指導？
通過對訪談獲得的信息進行編碼分析，具體步驟為：首先，仔細瀏覽訪談記錄，逐字逐句進行分析，將與大學生就業指導影響因素相關的語句設為節點，最終獲得到200多條原始語句（節點）；其次，將相同或內容相近的節點合并，最終形成大學生就業指導效能影響因素。
2.影響因素識別結果
綜合文本分析和訪談調研，在反復比較和咨詢的基礎上，本文最終選取了國家政策導向、學校制度建設、領導組織機構、工作經費投入、評價反饋機制、專兼職教師、就業工作人員、知名企業HR、優秀校友導師、就業指導專家、數據分析系統、硬件設施條件、智能交互系統、就業指導場地、網絡教育資源、企業實習機會、社會實踐機會、主題競賽活動、模擬仿真訓練、課程設置合理性、課程內容時效性、課程理念實踐性、課程形式吸引力共23個指標作為大學生就業指導工作效能的影響因素。
三、大學生就業指導效能影響因素體系構建
為構建清晰直觀的影響因素體系，進一步明晰大學生就業指導效能提升的實踐路徑，本文采取因子分析這一探索性研究方法，對雜亂無序的影響因素進行整理，厘清結構維度和重要性程度。
（一）研究設計及數據來源
根據前一階段所提取的大學生就業指導影響因素，進一步編制出《供給側視域下大學畢業生就業指導效能影響因素調查問卷》。問卷采用Likert五級量表，題目選項按照“非常大”“比較大”“一般”“比較小”“非常小”程度分為五個等級，對應分數為5，4，3，2，1，調查大學生對于高校提供的就業指導服務中不同類型的因素影響程度的認同度。問卷調研周期為4天，共發放問卷870份，剔除未完成作答及明顯不符合作答要求的問卷共14份，回收有效問卷為856份，回收率98.3%。
（二）就業指導效能影響因素的實證分析
1.樣本信度檢驗
本研究采用Cronbach’s Alpha系數來檢驗量表數據的內部一致性。結果顯示，Cronbach’s Alpha系數為0.891，基于標準化項的Cronbach’s Alpha值為0.894，兩項系數值都在90%附近，表明量表內容具有很高的內在一致性，可信度較高，問卷數據質量有效。
2.KMO統計和巴特利特球形度檢驗
首先用KMO統計量來比較各變量間簡單相關系數矩陣和偏相關系數的指標，KMO值為0.903，表明比較適合做因子分析；巴特利特球形度檢驗的原假設為相關系數矩陣為單位陣，本文的顯著性值Sig=0.000，小于顯著水平P=0.05，因此拒絕原假設，說明本文研究變量間存在相關關系，適合做因子分析。
3.因子分析
因子分析法是以降維思想為基礎的一種統計學分析方法。[3]本研究采用因子分析法厘清23個就業指導影響因素變量之間的結構關系，將眾多概念相近的影響因素變量簡化為相互獨立的潛在變量，從而構建起更為簡明的影響因素體系。本文運用SPSS分析軟件，通過主成分分析法從23個就業指導影響因素變量中提取特征值大于1的因素，并結合碎石圖中的斜率特征，共提取5個公共因子，累計貢獻率為80.526%，表明5個公共因子解釋了變量大部分變異，可以較好解釋問卷中的原始信息，提取結果如表2所示。
表2? 總方差解釋
資料來源：本研究整理
為更好使用各影響因素變量解釋公因子，本文采用凱撒正態化最大方差法對各因子進行旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣如表3所示。每個變量都在其中的一個公共因子上有較高的載荷值（大于0.5），而對其他公共因子的載荷值較低。由此可知，“國家政策導向”“學校制度建設”“領導組織機構”“工作經費投入”“評價反饋機制”5個項目在公因子1上載荷較大，將公因子1命名為“制度機制建設”；“專兼職教師”“就業工作人員”“知名企業HR”“優秀校友導師”“就業指導專家”5個項目在公因子2上載荷較大，將公因子2命名為“工作隊伍建設”；“數據分析系統”“硬件設施條件”“智能交互系統”“就業指導場地”“網絡教育資源”5個項目在公因子3上載荷較大，將該公因子命名為“服務式實踐資源”；“企業實習機會”“社會實踐機會”“主題競賽活動”“模擬仿真訓練”4個項目在公因子4上載荷較大，將該公因子命名為“參與式實踐資源”；“課程設置合理性”“課程內容時效性”“課程理念實踐性”“課程形式吸引力”4個項目在公因子5上載荷較大，將該公因子命名為“課程教學體系”。
表3? 旋轉后因子載荷矩陣
資料來源：本研究整理
4.綜合評價
通過回歸分析建立因子得分系數矩陣，各公因子得分能夠反映該維度對大學生就業指導效能影響的程度。在這5個維度中，對大學生就業指導效能影響程度的大小排序為：服務式實踐資源、參與式實踐資源、工作隊伍建設、制度機制建設、課程教學體系。其中平臺設施建設與實踐資源得分均分在2.3分以上，說明這兩項因子對于大學生就業指導影響的程度更大；人才隊伍建設、政策制度建設、平臺設施建設得分相差不大，分別為2.074、1.542、1.506，意味著這三個維度對大學生就業指導的影響程度一般。同時，計算每一個影響因素對大學生就業指導效能影響的程度。
四、結論與建議
基于對現有文獻、政策文件等文本數據和調研訪談的綜合分析，我們確定了影響大學生就業指導工作效能提升的主要因素。通過因子分析和綜合評價，我們確定了各影響因素的結構維度和影響力。最終得出，高校加強和改進大學生就業指導工作應首先從服務式和參與式實踐資源建設出發，同時不斷完善工作隊伍、制度機制、課程教學體系。本文從大學生就業指導供給側視角提出以下工作建議。
（一）解決實踐資源供給不足與告知式單向指導的矛盾
習近平總書記強調，要堅持灌輸性和啟發性相統一，注重啟發性教育，引導學生發現問題、分析問題、思考問題，在不斷啟發中讓學生水到渠成得出結論。高校應注重學生體驗式就業指導，提供豐富的實踐體驗資源，構建就業指導實踐資源，著力打造的可供學生實踐體驗的校園實體化、陣地化的資源載體。[4]具體來說，一是要不斷優化就業指導中心的硬件設施條件和環境，采用交互體驗式的就業指導方式，讓學生在科學、趣味的交互體驗中形成職業畫像。二是就業指導形式要從單向告知轉為雙向互動溝通，應更加注重對就業形勢、流向、市場的精準數據分析，更加突出就業指導過程的針對性、時效性和吸引力。三是要滿足學生校外實踐需求，組織學生走出校門，走進企業，通過構建校企合作和社會實踐基地，鼓勵企業單位、行業組織加入大學生就業指導行列，打造“校園生活與職場生活”體驗的融合體，讓學生在實踐中進一步明晰企業的用人需求與個人職業能力的匹配要素，準確定位自身優勢與短板。四是要豐富學生就業指導的相關主題教育活動，積極開展職業規劃競賽、組織求職面試模擬訓練等活動，為學生提供個性化就業指導和服務，增長學生就業經驗和就業技能。
（二）解決數智化技術應用不足與灌輸式理論教育的矛盾
大數據、人工智能發展日新月異，是經濟發展、社會進步的重要驅動力量。高校應該審時度勢、積極主動布局數智賦能教育領域，加大“互聯網+”、人工智能、大數據、云平臺等先進技術手段在就業指導方面的應用，創造更加智能的就業指導工作方式，形成新動能。首先，要完善已有就業數據和重要領域信息資源建設，完善數據存儲、分析、警示、督查全流程，實現數據互聯互通，拓展人機交互的應用場景。其次，要滿足“精準化”“個性化”的就業指導需求，通過詳實可靠的數據分析和科學有趣的測評體驗，讓學生在直觀可視的數據中真實感知宏觀大局和微觀問題。最后，要積極開展“互聯網+就業指導”活動，打造就業指導網絡名師、網絡金課和優秀教材，切實解決課程單一、交互不夠、設置不足的問題。
（三）解決學生“一步到位”難就業與“等待時機”慢就業的問題
習近平總書記對大學生“保持平實之心，客觀看待個人條件和社會需求，從實際出發選擇職業和工作崗位”的殷殷囑托，為解決因想一次性實現理想就業目標而造成的難就業和等待時機、逃避現實而造成的慢就業問題指明了方向。就業指導應從注重知識講授的傳統模式向注重觀念轉變的新模式拓展，有學者稱之為“觀念驅動型”就業指導模式。[5]對此，一是要解決學生內因，高校應注重對大學生擇業觀、就業觀的教育引導，針對由不同原因所造成的“難就業”“慢就業”學生開展個性化的指導與服務。二是不斷完善人才培養模式與市場需求的銜接流程，了解單位對專業知識和學生素質能力的要求，動態調整大學生就業指導的工作機制，以此來提升學生的就業競爭力。三是宣傳落實大學生就業政策紅利，鼓勵學生通過就業補貼、專項獎勵、兜底保障等政策紅利，先就業、再擇業。
